Seguridad Inteligente
Ciberseguridad IA.
Los atacantes ya usan IA. Tu defensa también debe hacerlo. Implementamos sistemas de detección y respuesta basados en Machine Learning que evolucionan con las amenazas.
Evaluar mi seguridadMétricas
Tasas de detección.
Resultados medidos en entornos reales de producción.
99.2%
Ransomware
Detección previa a cifrado
97.8%
Phishing
Análisis de URLs y contenido
94.5%
Insider Threat
Comportamiento anómalo
91.3%
APT
Correlación de indicadores
Servicios
Ciberseguridad de siguiente generación.
Complementamos tus herramientas de seguridad existentes con capacidades de IA que multiplican su efectividad.
Detección de Amenazas con ML
Modelos de Machine Learning que detectan ataques zero-day, malware desconocido y comportamientos anómalos que los sistemas basados en reglas no pueden identificar.
- Detección de malware desconocido
- Análisis de tráfico de red
- Identificación de C2
- Hunting proactivo
Análisis de Comportamiento (UEBA)
User and Entity Behavior Analytics para detectar cuentas comprometidas, amenazas internas y movimientos laterales basándose en patrones de comportamiento.
- Baseline de comportamiento
- Detección de anomalías
- Scoring de riesgo
- Correlación de eventos
SIEM Potenciado con IA
Integración de capacidades de IA en plataformas SIEM existentes para reducir falsos positivos, priorizar alertas y automatizar investigaciones.
- Reducción de ruido
- Priorización inteligente
- Auto-investigación
- Playbooks automáticos
Seguridad de Modelos de IA
Protección de tus propios sistemas de IA contra ataques adversariales, envenenamiento de datos y extracción de modelos.
- Adversarial testing
- Model hardening
- Data poisoning detection
- Privacy preserving ML
Proceso
IA que aprende de tu entorno.
Nuestros modelos se entrenan con tus datos para entender qué es normal en tu organización y detectar desviaciones significativas.
Integración
Conectamos con SIEM, EDR, firewalls y logs para crear una vista unificada.
Aprendizaje
El modelo aprende qué es comportamiento normal para usuarios, sistemas y red.
Detección
Análisis continuo que identifica anomalías y las correlaciona con amenazas conocidas.
Respuesta
Playbooks que ejecutan acciones de contención mientras el SOC investiga.
Reducción de falsos positivos
El principal problema de los SOC es el ruido. Nuestros modelos reducen las alertas irrelevantes hasta un 90%, permitiendo que los analistas se centren en amenazas reales.
Integraciones
Compatible con tu stack
¿Cuántas amenazas estás dejando pasar?
Realizamos una evaluación gratuita de tu postura de seguridad y te mostramos qué podríamos detectar con IA.
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